Bootcamp Data Science & AI

Das Data-Science-und-KI-Bootcamp von Spiced beginnt mit einer Vorbereitungsphase zu Python sowie mathematischen Grundlagen. Vor dem eigentlichen Kursabschnitt ist ein Assessment vorgesehen. Danach arbeitest du mit Python-Bibliotheken an Datenaufbereitung und Visualisierung und nutzt relationale Datenbanken für strukturierte Abfragen.

Im ersten Projekt steht die Datenexploration im Mittelpunkt. Anschließend werden Machine-Learning-Lösungen mit scikit-learn sowie fortgeschrittene Verfahren und Deep Learning mit TensorFlow behandelt. In Gruppenprojekten verbindest du mehrere Komponenten zu einer Lösung. Software Engineering, Git und die Zusammenarbeit an Code begleiten den Lernprozess.

Der veröffentlichte Vollzeitkurs umfasst 16 Wochen und wird für Berlin beziehungsweise online beschrieben. Ein abschließendes Gruppenprojekt führt die erlernten Methoden zusammen. Für die Teilnahme solltest du die Anforderungen der Vorbereitungsphase und des Assessments ernst nehmen. Ein Bootcamp vermittelt intensive Anwendungspraxis, ist aber hinsichtlich Umfang und wissenschaftlicher Breite anders einzuordnen als ein mehrjähriges Data-Science-Studium.

Lerninhalt: Data Science.

Lerninhalt: Python.

Lerninhalt: Datenbanken.

Lerninhalt: Versionsverwaltung.

Einordnung für deinen Alltag: Vergleiche die Inhalte mit dem, was du beruflich brauchst. Achte auf die verlangten Vorkenntnisse und darauf, wie du das Gelernte üben kannst. Prüfe die Unterrichtszeiten und kläre, ob du live teilnehmen musst oder Aufzeichnungen nutzen kannst.

Anbieter: Spiced Academy.

Themenbereich: IT & Digital.

Lernformat: Online live.

Dauer: 16 Wochen Vollzeit.

Preisangabe: Preis auf Anfrage.

Förderhinweis: Bildungsgutschein.

Abschluss: Abschluss beim Anbieter prüfen.