Master Class Data Analyst

Datenanalyse beginnt mit einer klaren Geschäftsfrage und endet nicht bei einem berechneten Modell. Die Master Class Data Analyst der Haufe Akademie behandelt den gesamten Weg eines einfachen Data-Science-Projekts. Sie führt zu einem institutsinternen Zertifikat und ist trotz der Bezeichnung kein akademischer Masterstudiengang.

Grundbegriffe, datenorientierte Unternehmensführung und erforderliche Infrastruktur bilden den Einstieg. Überwachtes und unüberwachtes Lernen werden mit typischen Methoden eingeordnet. Rollen in Data-Science-Projekten ergänzen die organisatorische Perspektive. Der Lehrgang betrachtet damit nicht nur Statistik, sondern auch die Voraussetzungen sinnvoller Datenarbeit im Unternehmen.

Der CRISP-DM-Zyklus strukturiert Geschäftsverständnis, Datenverständnis, Vorbereitung, Modellierung, Evaluation und Bereitstellung. Explorative Analyse, Lage- und Streuungsmaße sowie Zusammenhänge vertiefen die Untersuchung. Klassifikation, Regression und Clustering bilden konkrete Modellierungsbereiche. Die Ausrichtung an Geschäftszielen und der Übergang in den Betrieb schließen den fachlichen Ablauf ab.

Dokumentiert sind 26 Wochen bei 2,5 Wochenstunden. Besondere fachliche Teilnahmevoraussetzungen werden nicht genannt; ein Computer mit Internetzugang ist erforderlich. Für das Zertifikat ist ausreichende Vorbereitung nachzuweisen. Welche Werkzeuge eingesetzt werden und ob zusätzliche Zugänge oder Software nötig sind, sollte vorab geklärt werden. Die konkrete Prüfungsleistung muss die Akademie bestätigen.

Lerninhalt: Einführung in Data Science und Maschinelles Lernen.

Lerninhalt: Data Driven Mindset als Erfolgsfaktor im Unternehmen.

Lerninhalt: Voraussetzungen für datengetriebene Unternehmen.

Lerninhalt: Überwachtes und unüberwachtes maschinelles Lernen.

Lerninhalt: Methoden im Supervised und Unsupervised Learning.

Lerninhalt: Wichtige Rollen in Data-Science-Projekten.

Lerninhalt: Welche Infrastruktur wird für Data-Science-Projekte benötigt.

Lerninhalt: der CRISP-DM-Cycle als Standard in der Datenanalyse.

Einordnung für deinen Alltag: Vergleiche die Inhalte mit dem, was du beruflich brauchst. Achte auf die verlangten Vorkenntnisse und darauf, wie du das Gelernte üben kannst. Frage nach Betreuung, Prüfungsterminen und möglichen Präsenzphasen. Plane feste Lernzeiten ein.

Für die Teilnahme gilt: keine besonderen.

Technische Ausstattung: PC mit Internetanschluss.

Für die Prüfung musst du eine ausreichende Vorbereitung nachweisen.

Anbieter: Haufe Akademie.

Themenbereich: Weiterbildung.

Lernformat: Fernlernen.

Dauer: 6 Monate.

Lernaufwand: 2.5 Std./Woche.

Preisangabe: 4.510,00 € Lehrgangskosten.

Förderhinweis: Keine Förderangabe.

Abschluss: institutsinternes Zertifikat.