Angewandte Data Science - Master of Science 60 ECTS
Der IU-Master Angewandte Data Science umfasst in dieser Variante 60 ECTS und führt zum Master of Science. Er verbindet datenwissenschaftliche Methoden mit der Bewertung und Entwicklung von Anwendungen. Der Eintrag nennt ein deutsch- und ein englischsprachiges Angebot.
Weiterführende Statistik, Use Cases und Evaluierung bilden den Einstieg. Machine Learning, Deep Learning und Big-Data-Technologien erweitern das methodische und technische Spektrum. Ein Seminar greift aktuelle Themen der Data Science auf.
Eine Fallstudie zu Model Engineering und ein Projekt zum Entwurf von Machine-Learning-Systemen verbinden die Themen mit eigenständiger Bearbeitung. Angewandte Forschung ergänzt den Aufbau. Die Master-Thesis gehört zum wissenschaftlichen Abschluss.
Die erfasste Variante dauert 18 Monate bei etwa 22,5 Wochenstunden. Für den Zugang verweist der Eintrag auf § 13 der allgemeinen Zulassungs- und Einschreibungsordnung; konkrete Vorabschlüsse sind dort nicht aufgeschlüsselt. Die Hochschule prüft deshalb deine individuelle Zulassung. Die Prüfungsordnung bestimmt die Abschlussanforderungen.
Lerninhalt: Seminar: Aktuelle Themen im Data Science.
Lerninhalt: Angewandte Forschung.
Lerninhalt: Master-Thesis.
Lerninhalt: Weiterführende Statistik.
Lerninhalt: Use Case und Evaluierung.
Lerninhalt: Machine Learning.
Lerninhalt: Deep Learning.
Lerninhalt: Fallstudie: Model Engineering.
Einordnung für deinen Alltag: Prüfe die Zulassung, den Studienabschluss und die Prüfungstermine. Wenn du neben dem Beruf studieren möchtest, vergleiche auch den wöchentlichen Zeitaufwand. Frage nach Betreuung, Prüfungsterminen und möglichen Präsenzphasen. Plane feste Lernzeiten ein.
Die Zulassungsvoraussetzungen richten sich nach der jeweiligen Prüfungsordnung.
Anbieter: IU Internationale Hochschule.
Themenbereich: Studium.
Lernformat: Fernlernen.
Dauer: 18 Monate.
Lernaufwand: 22.5 Std./Woche.
Preisangabe: 11.149,00 € Lehrgangskosten.
Förderhinweis: Keine Förderangabe.
Abschluss: Master of Science (M.Sc.).
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