KI und Data Science (M.Sc.) 90 ECTS

Der Master KI und Data Science der Wilhelm Büchner Hochschule vertieft die Entwicklung und Untersuchung intelligenter Verfahren. Die 90-ECTS-Variante führt zum Master of Science. Sie ist auf 18 Monate bei ungefähr 29 Stunden Lernaufwand pro Woche angelegt.

Intelligente Agenten und Planung sowie weiterführende Data-Science-Techniken bilden fachliche Schwerpunkte. Maschinelles Lernen und Simulation werden mit Anwendungen in Computer Vision, Sprachverarbeitung und Robotik verbunden. Forschungsmethoden und Projektmanagement ergänzen die wissenschaftliche Arbeitsweise.

Ein überfachliches Wahlpflichtmodul, Forschungsarbeit mit Fachseminar, Projektarbeit und ein Wahlmodul erweitern den Aufbau. Masterarbeit und Kolloquium führen zum Abschluss. Welche Forschungs- und Projektaufgaben zu deiner bisherigen Spezialisierung passen, ist anhand des Studienplans zu klären.

Als Zugang ist ein mindestens siebensemestriges Informatikstudium beziehungsweise 210 ECTS mit KI- und Data-Science-Inhalten oder ein vergleichbares Studium genannt. Bei weniger ECTS oder fehlenden Grundlagen ist eine erfolgreiche Homogenisierungsphase mit 30 ECTS vorgesehen; im Einzelfall können entsprechende berufliche Kenntnisse relevant sein. Die Hochschule prüft die konkrete Anerkennung.

Lerninhalt: weiterführende Techniken der Data Science.

Lerninhalt: Intelligente Agenten und Planung.

Lerninhalt: maschinelles Lernen und Simulation.

Lerninhalt: Anwendungen in Computer Vision.

Lerninhalt: Natural Language.

Lerninhalt: Processing und Robotik.

Lerninhalt: Forschungsmethoden und Projektmanagement.

Lerninhalt: Wahlpflichtmodul aus dem Bereich überfachliche Kompetenzen.

Einordnung für deinen Alltag: Prüfe die Zulassung, den Studienabschluss und die Prüfungstermine. Wenn du neben dem Beruf studieren möchtest, vergleiche auch den wöchentlichen Zeitaufwand. Frage nach Betreuung, Prüfungsterminen und möglichen Präsenzphasen. Plane feste Lernzeiten ein.

Für die Teilnahme gilt: Erststudium mit mind. 7 Semestern Dauer oder entsprechend 210 ECTS-Leistungspunkten im Bereich Informatik mit Inhalten zu künstlicher Intelligenz und Data Science oder ein vergleichbares Studium an einer deutschen Hochschule oder entsprechenden Institution, bei Erststudium mit weniger als 210 ECTS-Leistungspunkten oder fehlenden Basiskompetenzen im Bereich künstlicher Intelligenz und Data Science: erfolgreicher Abschluss einer Homogenisierungsphase an der Wilhelm Büchner Hochschule mit 30 ECTS-Leistungspunkten oder im Einzelfall analoge berufliche Kenntnisse und Fähigkeiten.

Die Zulassungsvoraussetzungen richten sich nach der jeweiligen Prüfungsordnung.

Anbieter: Wilhelm Büchner Hochschule.

Themenbereich: Studium.

Lernformat: Fernlernen.

Dauer: 18 Monate.

Lernaufwand: 29 Std./Woche.

Preisangabe: 10.602,00 € Lehrgangskosten.

Förderhinweis: Keine Förderangabe.

Abschluss: Master of Science.