Python Programmierung für Data Science und Machine Learning

Daten mit Python zu verarbeiten verlangt Programmiergrundlagen und ein Verständnis statistischer Methoden. Die Fernakademie führt diesen Lehrgang von ersten Schritten mit Anaconda und Python bis zu Data Science und Machine Learning.

Objektorientierung, Datenstrukturen, Ausnahmebehandlung, Dateien und Module bilden den Programmierteil. NumPy, pandas und matplotlib verbinden numerische Verarbeitung, Datenaufbereitung und Visualisierung. Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung ergänzen Big Data sowie künstliche Intelligenz.

Zu Teilnahmevoraussetzungen enthält der gespeicherte Eintrag keine Angaben. Deshalb ist ein voraussetzungsloser Einstieg nicht verbindlich belegt, auch wenn der Stoff mit ersten Programmierschritten beginnt. Den notwendigen Rechner und deinen Kenntnisstand solltest du direkt abgleichen.

Zwölf Monate bei acht Wochenstunden und ein institutsinternes Zertifikat sind hinterlegt. Welche Projektarbeiten und Abschlussleistungen aktuell gefordert werden, ist nicht näher ausgewiesen. Für den Vergleich ist besonders der Übergang von Programmierübungen zu eigenen Datenanwendungen wichtig.

Lerninhalt: Installation von Anaconda und erste Schritte mit Python.

Lerninhalt: Fortgeschrittene Programmierung mit Python.

Lerninhalt: Objektorientierung mit Python.

Lerninhalt: Listen und Datenstrukturen in Python.

Lerninhalt: Numerisches Python mit NumPy.

Lerninhalt: Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnungen mit Python.

Lerninhalt: Big Data und Data Science.

Lerninhalt: Machine Learning mit Python.

Einordnung für deinen Alltag: Vergleiche die Inhalte mit dem, was du beruflich brauchst. Achte auf die verlangten Vorkenntnisse und darauf, wie du das Gelernte üben kannst. Frage nach Betreuung, Prüfungsterminen und möglichen Präsenzphasen. Plane feste Lernzeiten ein.

Anbieter: Fernakademie für Erwachsenenbildung.

Themenbereich: IT & Digital.

Lernformat: Fernlernen.

Dauer: 12 Monate.

Lernaufwand: 8 Std./Woche.

Preisangabe: 2.196,00 € Lehrgangskosten.

Förderhinweis: Keine Förderangabe.

Abschluss: institutsinternes Zertifikat.