Certified Data Scientist (XDI)

Der Data-Science-Lehrgang von XDi verbindet Python mit Datenanalyse und Machine Learning. Er richtet sich an Personen, die bereits Vorwissen in Programmierung und Mathematik beziehungsweise Statistik mitbringen. Interesse an Daten und Erfahrung mit digitalen Produkten gehören ebenfalls zum Teilnahmeprofil. Das institutsinterne Zertifikat ist von einem akademischen Data-Science-Abschluss zu unterscheiden.

Python-Datentypen, Schleifen, Funktionen und NumPy schaffen den Einstieg. Pandas unterstützt Datenverwaltung und explorative Analyse. Visualisierung mit Matplotlib und Seaborn wird mit Storytelling verbunden. Die Inhalte betreffen damit sowohl die technische Aufbereitung als auch die verständliche Darstellung von Ergebnissen. Eine schöne Grafik ersetzt keine fachliche Prüfung der zugrunde liegenden Daten.

Überwachtes und unüberwachtes Lernen erweitern die Methoden. Lineare Modelle, Entscheidungsbäume, Random Forests und neuronale Netze sind ebenso genannt wie Clusteranalyse und Dimensionsreduktion. Kreuzvalidierung, Evaluationsmetriken und Pipelines dienen der Beurteilung. Feature Engineering und Sprachverarbeitung ergänzen den Aufbau. Ein Capstone-Projekt führt die Schritte eines Machine-Learning-Vorhabens zusammen.

Erfasst sind sechs Monate bei ungefähr 17,5 Wochenstunden. Schulabschluss und ein PC mit Internetzugang sind erforderlich. Für das Zertifikat müssen alle Module, Fragen und Übungen sowie ein Projekt und eine Abschlusspräsentation bearbeitet werden. Lass Vorkenntnisse, Projektbetreuung und Bewertungskriterien vorab klären. Der Lehrgang garantiert weder Modellgüte in beliebigen Anwendungen noch eine bestimmte Anstellung.

Lerninhalt: Pyhton Starter Package.

Lerninhalt: Exploratory Data Analysis.

Lerninhalt: Machine Learning/ Supervised Learning.

Lerninhalt: Machine Learning/ Unsupervised Learning.

Lerninhalt: Evaluieren und Optimieren.

Lerninhalt: A Deeper Dive into Data Science.

Einordnung für deinen Alltag: Vergleiche die Inhalte mit dem, was du beruflich brauchst. Achte auf die verlangten Vorkenntnisse und darauf, wie du das Gelernte üben kannst. Frage nach Betreuung, Prüfungsterminen und möglichen Präsenzphasen. Plane feste Lernzeiten ein.

Für die Teilnahme gilt: abgeschlossene Schulausbildung, großes Interesse an Data Science, eine hohe Affinität zur Analyse von Daten und der Erstellung von Vorhersagen, Vorwissen im Bereich der Programmierung und Mathematik/Statistik, Erfahrungen in Entwicklung digitaler Produkte und Fähigkeiten im Bereich von Informations- und Kommunikationstechnik.

Technische Ausstattung: PC mit Internetzugang.

Anbieter: XDi - Experience Design Institut GmbH.

Themenbereich: IT & Digital.

Lernformat: Fernlernen.

Dauer: 6 Monate.

Lernaufwand: 17.5 Std./Woche.

Preisangabe: 7.248,00 € Lehrgangskosten.

Förderhinweis: Keine Förderangabe.

Abschluss: institutsinternes Zertifikat nach Abschluss aller Module, Beantwortung aller Fragen, Ausführung aller Übungen sowie Erstellung eines Projektes und einer Abschlusspräsentation.