Machine Learning (M.Sc.) 120 ECTS

Modelle aus Daten zu entwickeln verlangt Programmierung, Mathematik und statistische Methoden. Der IU-Master Machine Learning verbindet diese Grundlagen mit vertiefenden Lernverfahren und ihrer wissenschaftlichen Einordnung.

Python, höhere Mathematik und Statistik führen zu Machine Learning und Deep Learning. Ein Projekt zu Machine-Learning-Bibliotheken, Big-Data-Technologien sowie Datenmodellierung und Reporting ergänzen die technische Arbeit. Forschung, Nachhaltigkeit, Ethik und Recht sind ebenfalls enthalten.

Die Wahlbereiche A und B sehen jeweils zwei Vertiefungen vor, etwa zu Sprachverarbeitung, erklärbaren Modellen oder Reinforcement Learning. Ein weiterer Wahlbereich ergänzt die Auswahl. Nicht alle aufgelisteten Themen sind Pflichtmodule. Masterarbeit und Kolloquium bilden den Abschluss.

Das Studium führt zum Master of Science mit 120 ECTS. Für 36 Monate sind 23,5 Wochenstunden angegeben. Die konkreten Zugangs- und Prüfungsbedingungen regeln die Hochschulordnungen.

Lerninhalt: Programming with Python, Advanced Mathematics, Machine Learning, Advanced….

Lerninhalt: Electives B (2 electives).

Lerninhalt: Master Thesis und Colloquium.

Einordnung für deinen Alltag: Prüfe die Zulassung, den Studienabschluss und die Prüfungstermine. Wenn du neben dem Beruf studieren möchtest, vergleiche auch den wöchentlichen Zeitaufwand. Frage nach Betreuung, Prüfungsterminen und möglichen Präsenzphasen. Plane feste Lernzeiten ein.

Die Zulassungsvoraussetzungen richten sich nach der jeweiligen Prüfungsordnung.

Anbieter: IU Internationale Hochschule.

Themenbereich: Studium.

Lernformat: Fernlernen.

Dauer: 36 Monate.

Lernaufwand: 23.5 Std./Woche.

Preisangabe: 15.012,00 € Lehrgangskosten.

Förderhinweis: Keine Förderangabe.

Abschluss: Master of Science.