Data Science mit Python

Daten auszuwerten verlangt Programmierkenntnisse, Statistik und einen sicheren Umgang mit Datenabfragen. Lecturio führt diese Bereiche im Kurs Data Science mit Python zusammen und ergänzt sie um Machine Learning und Visualisierung.

Ein Python-Grundlagen-Bootcamp bildet den Einstieg. Python für Data Science und Machine Learning wird durch SQL-Grundlagen und Statistik für Data Science und Business Analytics ergänzt. Ein Selbstmanagement-Baustein betrifft die Organisation der Arbeit.

Besondere fachliche Zugangsvoraussetzungen werden nicht genannt. Technisch fordert der gespeicherte Eintrag ein Endgerät mit Webcam, installiertem Browser und ausreichend schnellem Internet. Welche Entwicklungsumgebung und Softwarefassungen aktuell eingesetzt werden, solltest du vorab bestätigen lassen.

Vier Monate bei 26 Wochenstunden sind angegeben. Der Abschluss ist ein institutsinternes Zertifikat mit ausreichender Vorbereitung als Prüfungsbedingung. Die Lernzeit sollte insbesondere wegen der Kombination aus Grundlagen und mehreren Datenwerkzeugen realistisch eingeplant werden.

Lerninhalt: Python: Das Python Grundlagen Bootcamp.

Lerninhalt: Python für Data Science, Machine Learning und Visualization.

Lerninhalt: Statistik für Data Science und Business Analytics.

Lerninhalt: SQL Grundlagen Bootcamp.

Lerninhalt: Mehr schaffen in weniger Zeit.

Einordnung für deinen Alltag: Vergleiche die Inhalte mit dem, was du beruflich brauchst. Achte auf die verlangten Vorkenntnisse und darauf, wie du das Gelernte üben kannst. Frage nach Betreuung, Prüfungsterminen und möglichen Präsenzphasen. Plane feste Lernzeiten ein.

Für die Teilnahme gilt: keine besonderen.

Technische Ausstattung: Endgerät mit Webcam, installiertem Web-Browser und Internet mit einer Brandweite von 1 MB/sek.

Für die Prüfung musst du eine ausreichende Vorbereitung nachweisen.

Anbieter: Lecturio GmbH.

Themenbereich: IT & Digital.

Lernformat: Fernlernen.

Dauer: 4 Monate.

Lernaufwand: 26 Std./Woche.

Preisangabe: 7.600,00 € Lehrgangskosten.

Förderhinweis: Keine Förderangabe.

Abschluss: Institutsinternes Zertifikat.